Infoverity baut seit über einem Jahrzehnt governance-konforme, deduplizierte Stammdaten für Unternehmen in Distribution, Gesundheitswesen, Versicherungen, Fertigung und Einzelhandel auf. Dieselbe Datengrundlage entscheidet heute darüber, ob deine KI-Use-Cases in Produktion gehen oder in Pilotprojekten stecken bleiben.
Kundendatensätze, die über Systeme hinweg doppelt vorliegen. Ein Produktstamm, der nur halb vollständig ist. Drei Teams mit drei Definitionen von „Lieferant“. Die meisten Unternehmen leben seit Jahren damit. Die Kosten waren die ganze Zeit sichtbar – mit KI lassen sie sich nun nicht mehr ignorieren.
Warum Infoverity? MDM ist für uns kein Nebengeschäft. Es ist das, was wir seit 2011 aufbauen. Mehr als 1.000 abgeschlossene Projekte. Über 200 Enterprise-Kunden. Programme mit über 70 Mio. governance-konformen Datensätzen und einer Million API-Aufrufen pro Tag in Produktion. Diese Erfahrung ist auch der Grund, warum unsere Kundschaft uns bittet, die KI-Strategien zu entwickeln, die auf ihren Programmen aufsetzen.
Kunde, Produkt, Lieferant, Standort. Dedupliziert, governance-konform und dauerhaft sauber gehalten. Die Art von Stammdaten, mit denen deine Analytics, dein Betrieb und deine KI-Modelle gleichermaßen arbeiten können – ohne dass jemand die Quelle infrage stellt.
Über 1.000 abgeschlossene Projekte. Mehr als 200 Enterprise-Kunden. Programme mit über 70 Mio. governance-konformen Datensätzen und einer Million API-Aufrufen pro Tag. Wir haben das meiste gesehen, was in einem MDM-Programm schiefgehen kann – und wir wissen, wie wir das in deinem verhindern.
Generative KI, agentische KI und prädiktive Modelle können mit Entitäten, die doppelt vorliegen, unvollständig sind oder auf drei verschiedene Arten definiert wurden, nicht verlässlich arbeiten. Wir konzipieren unsere MDM-Programme von Anfang an mit Blick auf die KI-Use-Cases, die sie unterstützen sollen.
Wir arbeiten mit allen führenden MDM- und PIM-Plattformen und empfehlen das, was zu deiner Architektur passt – nicht das, was unsere Marge steigert. Diese Unabhängigkeit macht die Strategie glaubwürdig und die Umsetzung gegenüber deinem Vorstand vertretbar.
Vier Muster, die uns immer wieder begegnen. Sie beginnen bei den Stammdaten und enden bei dem, was diese möglich machen.
Ein Plattform-Go-live ist kein funktionierendes MDM-Programm. Unser Operational-Excellence-Modell hält die Leistung aufrecht, übernimmt Erweiterungen und setzt KI in der operativen Arbeit selbst ein. Ein Enterprise-Programm läuft mit mehr als einer Million API-Aufrufen pro Tag bei Antwortzeiten unter 300 ms – inklusive LLM-gestützter Verarbeitung von Merge-Requests.
Die meisten Unternehmen leben mit Stammdaten, die technisch vorhanden, im Betrieb aber unzuverlässig sind. Wir ermitteln, wo die Diskrepanzen liegen, entwerfen das Datenmodell und den Stewardship-Prozess, die die Ursache beheben, und bauen die Matching-, Governance- und Integrationsschichten auf, die den Master-Datensatz dauerhaft verlässlich halten.
Fast immer liegt es an den Daten. Kundenentitäten liegen doppelt vor, Produktattribute fehlen, Lieferantendatensätze sind inkonsistent. Wir ermitteln, wo die Datengrundlage die KI-Use-Cases ausbremst, und bringen MDM und KI dann als ein Programm in die richtige Reihenfolge – damit das nächste Pilotprojekt live geht.
KI-Governance und Data Governance nähern sich rasant an. Wenn sich KI-Ergebnisse auf governance-konforme Stammdaten zurückführen lassen, wird Verantwortlichkeit möglich – und damit auch der Audit-Trail, den Aufsichtsbehörden, Vorstand und Kundschaft zunehmend verlangen. Wir konzipieren beides als ein Programm.
Infoverity hat drei Phasen geleitet: die Enterprise-Datenstrategie, die Implementierung von Informatica Customer 360 MDM SaaS und die laufenden Betriebsservices. Das Ergebnis: ein einziger, maßgeblicher Kundendatensatz – dedupliziert, adressvalidiert, CCPA-konform und zuverlässig an alle angebundenen Systeme ausgeliefert. LLM-gestützte Verarbeitung übernimmt heute das Merge-Feedback des Salonpersonals und sorgt für die operative Datenqualität, die die Plattform präzise hält.
Baue den deduplizierten, governance-konformen Kundenstamm auf, der verlässliche Analytics, Marketing-Personalisierung und kundenorientierte KI möglich macht. Die Grundlage für Recommendation Engines, KI-Serviceagenten und präzise Compliance-Auskünfte.
Ein einziger, angereicherter Produktdatensatz über alle Kanäle und Märkte hinweg. Produktdaten, die heute den Omnichannel-Commerce unterstützen und morgen KI-gestützte Suche, generative Produktbeschreibungen und KI-Shopping-Agents.
Stammdaten für Lieferanten, Standorte und Referenzen – als Basis für Analytics in der Beschaffung, Supply-Chain-Risikomodellierung und die KI-Use-Cases, die davon abhängen, zu wissen, bei wem und wo du einkaufst.
Nach dem Launch bleiben die meisten Datenprogramme stecken. Unser Operational-Excellence-Modell hält die Leistung aufrecht, übernimmt Erweiterungen und setzt KI in der operativen Datenarbeit selbst ein – damit die Grundlage, auf der dein Unternehmen steht, immer stärker wird.
Governance ist das, was Stammdaten nach dem Go-live vertrauenswürdig hält. Wir entwerfen das Betriebsmodell, die Rollen und die Richtlinien, die regulatorischem Druck standhalten und KI-Ergebnisse prüfbar machen, wenn die Frage kommt.
Von der Priorisierung der Use Cases bis zum Deployment von generativer, prädiktiver und agentischer KI. Der Vorteil: Die Stammdaten, die die KI braucht, haben wir bereits in der Hand.
Bereit, deine Stammdaten so leistungsfähig zu machen, wie es dein Unternehmen braucht?
Sprich mit unserem Beratungsteam bei Infoverity. In 30 Minuten gehen wir gemeinsam durch, wo deine Stammdaten heute stehen, welche Analytics und KI sie unterstützen sollen und welcher Weg dazwischen der direkteste ist.
Unverbindlich – ein 30-minütiges Gespräch, um zu verstehen, wo du stehst und was deine Daten- und KI-Ziele erfordern.
