Infoverity entwickelt die Datenqualitätsprogramme, die Unternehmensdaten schon an der Quelle vertrauenswürdig machen. Genau dieses Vertrauen entscheidet heute darüber, ob deine KI-Use-Cases skalieren oder ins Stocken geraten. Weniger Zeit, um Zahlen zu verteidigen. Mehr Zeit, um sie zu nutzen.
Sie verursacht tägliche Reibungsverluste, verschwendetes Budget und Compliance-Risiken, weil niemand verlässlich belegen kann, was stimmt. Sie verändert die Rechnung. BI verzeiht Lücken vielleicht noch, doch generative KI verstärkt sie zu selbstbewussten, falschen Ergebnissen – und das in großem Maßstab. In KI-Systemen baut sich schlechte Datenqualität nicht kontrolliert ab. Sie potenziert sich.
Warum Infoverity. Datenqualität ist für uns kein isoliertes Thema – sie ist Teil jedes MDM-, Governance-, Integrations- und KI-Programms, das wir umsetzen. Wir haben über 1.000 Programme geliefert und Umgebungen mit über 70 Mio. governance-konformen Datensätzen sowie API-Validierung in unter 300 ms bei kontinuierlicher Synchronisation aufgebaut.
Infoverity’s expertise has greatly changed the landscape of data at SSM.
"We have not only mastered 4 domains in less than 18 months, we have also been able to create a strategic data roadmap for the next 2 years. The team has helped us build a best-in-class MDM and Data Governance platform, while continuing to accelerate our development of an integrated, self-service data ecosystem for SSM to utilize. We would not be where we are in our data journey without Infoverity as a strategic thought and implementation partner."
Wir hören nicht bei Dashboards auf. Wir definieren die Qualitätskennzahlen, die für dein Geschäft zählen, die Schwellenwerte, die Maßnahmen auslösen, und den Stewardship-Prozess, der die Zahlen dauerhaft verbessert. Qualität ist dann kein IT-Report mehr, den niemand liest.
Dublettenbereinigung. Adressvalidierung. Formatstandardisierung. Abgleich von Referenzdaten. Wir haben diese Prozesse auf mehrere zehn Millionen Datensätze angewendet – darunter Programme, die über 200.000 Kundenadressen in einem einzigen Durchlauf validiert haben, um fehlende Informationen in nachgelagerten Systemen zu vermeiden.
Generative KI verstärkt schlechte Daten schneller als jedes System zuvor. Wir bauen Qualitätsprogramme rund um die vier Dimensionen, die KI am stärksten treffen: Vollständigkeit, Konsistenz, Aktualität und Beziehungsgenauigkeit. So bekommt das Modell Daten, mit denen es tatsächlich arbeiten kann.
Wir arbeiten mit allen führenden Plattformen für Datenqualität, MDM und Integration und empfehlen, was zu deiner Architektur passt – nicht, was unsere Marge erhöht. Diese Unabhängigkeit macht die Strategie glaubwürdig und die Umsetzung gegenüber deinem Vorstand belastbar.
Vier Muster, die uns immer wieder begegnen. Jedes beginnt bei den Daten und endet bei einem Geschäftsergebnis, das der Vorstand liest.
Wenn jeder Report in einer Debatte darüber endet, welche Version der Daten stimmt, werden Entscheidungen langsamer und Vertrauen schwindet. Wir ermitteln, wo Abweichungen in die Daten gelangen, beheben die Ursache in der Quell- und Stammdatenebene und richten das Monitoring ein, das die Zahlen belastbar hält.
Dubletten. Fehlende Attribute. Uneinheitliche Definitionen über ERP, CRM und nachgelagerte Plattformen hinweg. In einem Projekt haben wir 20% der doppelten Kundendatensätze entfernt, in einem anderen über 200.000 Adressen validiert und wiederverwendbare Cleansing-Frameworks aufgebaut, die bis zur nächsten Akquisition oder Systemmigration skalieren.
Fast immer liegt es an den Daten, die das Modell speisen. Fehlende Werte, veraltete Datensätze, uneinheitliche Entitätsdefinitionen. Wir ermitteln, wo die Datenbasis deine KI-Use-Cases scheitern lässt, und ordnen die Arbeit an der Datenqualität genau in der Reihenfolge, die deine KI-Roadmap wirklich braucht.
Qualitätsprogramme scheitern, wenn sie keine messbaren Ergebnisse liefern. Wir definieren die Kennzahlen, die Qualität mit Umsatz, Kosten, Compliance und KI-Readiness verbinden, und bauen das Reporting dazu. Laut McKinsey verschwenden Unternehmen mit hoher Datenqualität 6-mal bis 8-mal weniger Arbeitszeit für Tätigkeiten ohne Wertschöpfung.
Die Kundeninteraktion verteilte sich auf 44 unterschiedliche Datenquellen – mit nur begrenzter fachlicher Kontrolle über Datenqualität, Integration und Governance. Das blockierte personalisiertes Marketing und verlangsamte die Kampagnenumsetzung auf teils mehrere Wochen.
Sechs integrierte Leistungen. Ein Anbieter, der sie alle liefert – damit deine KI-Investitionen nicht in die Lücke zwischen Datenteam und KI-Team fallen.
Ein fokussiertes Projekt, das deine Daten profiliert, aufzeigt, wo Qualitätsprobleme dein Geschäft Geld kosten, die wichtigsten Domänen priorisiert und einen belastbaren Maßnahmenplan in die richtige Reihenfolge bringt.
Programme, die doppelte Datensätze entfernen, Formate und Referenzdaten standardisieren, Adressen und Kontaktdaten validieren und deine Kunden-, Produkt- und Lieferantendaten in einen Zustand bringen, auf den sich das Geschäft verlassen kann.
Das Betriebsmodell, das verhindert, dass die Qualität nach dem Go-live abdriftet. Stewardship-Rollen, Qualitätsregeln, automatisiertes Profiling und die Dashboards, die Probleme sichtbar machen, bevor sie das Geschäft erreichen.
Qualitätsprogramme, die gezielt auf die KI-Use-Cases deiner Roadmap zugeschnitten sind. Wir messen die Dimensionen, die für deine Modelle am wichtigsten sind, überwachen Drift-Muster, die die KI-Ergebnisse verschlechtern, und knüpfen die Qualitätsarbeit direkt an den KI-ROI.
Validierung, Anreicherung und Ausnahmebehandlung – direkt in die Pipelines integriert, die Daten zwischen Systemen bewegen. Qualität dort durchgesetzt, wo die Daten fließen, nicht nur dort, wo sie liegen.
Governance hält die Datenqualität nach dem Go-live vertrauenswürdig und macht KI-Ergebnisse prüfbar, wenn die Frage aufkommt. Wir gestalten das Betriebsmodell, die Rollen und die Richtlinien, die auch unter regulatorischem Druck standhalten.
Bereit, nicht länger über Zahlen zu diskutieren, sondern sie endlich zu nutzen?
Sprich mit dem Beratungsteam von Infoverity. In 30 Minuten gehen wir gemeinsam durch, wo deine Datenqualität heute steht, welche Analytics und KI sie unterstützen muss und welcher Weg dazwischen der direkteste ist.
Unverbindlich – ein 30-minütiges Gespräch, um zu verstehen, wo du stehst und was deine Ziele für Daten und KI erfordern.
