KI UND DATENMANAGEMENT FÜR DIE FERTIGUNGSINDUSTRIE
Prozessautomatisierung. Katalogautomatisierung. Supply-Chain-Intelligence. KI für die Fertigung.
Wir entwickeln KI für Hersteller. Prozessautomatisierung. Katalogautomatisierung. Supply-Chain-Intelligence. Alles auf Basis sauberer, verlässlich verwalteter Daten – umgesetzt vom selben Team, im selben Projekt. Denn genau das ist der Teil, den sonst niemand übernimmt.
FÜHRENDE UNTERNEHMEN WELTWEIT VERTRAUEN AUF UNS
DIE KI- UND DATEN-HERAUSFORDERUNG IN DER FERTIGUNG
Warum bleibt KI in der Fertigung immer wieder in der Use-Case-Phase stecken?
Hersteller wissen, was sie wollen: korrekte Produktdaten im Digital Shelf, eine einheitliche Sicht auf den Kunden über alle Geschäftsbereiche hinweg, saubere Lieferantendaten als Grundlage für Beschaffungsentscheidungen und verlässlich verwaltete Artikeldaten, auf die sich Planung und Produktion stützen. Das Problem ist nicht die Strategie. Das Problem ist, dass die Dateninfrastruktur, die all das erst möglich macht, nicht existiert.
Produktstammdaten sind über die Werke hinweg fragmentiert – mit uneinheitlichen Klassifizierungen, fehlenden Attributen und ohne gemeinsamen Identifier. Kundendatensätze liegen in CRM, ERP und Servicesystemen mehrfach vor, ohne dass sich Gesamtumsatz oder Servicehistorie zusammenführen lassen. Lieferantendaten vermehren sich mit jeder Akquisition – mit widersprüchlichen Steuernummern, Namen und Standorten. Wenn Hersteller darauf Analytics oder KI aufsetzen, übernehmen die Modelle jede Inkonsistenz, die darunterliegt.
In mehr als 1.000 Fertigungsprojekten haben wir dieses Muster häufiger gesehen als jedes andere. Die Daten sind das Problem – und genau das lösen wir.
"We had a clear understanding of what we wanted to accomplish in modernizing our catalog production process and knew we needed the right partner to help guide us. We selected Infoverity for their expertise and experience implementing Informatica Product 360 with the Priint solution, but over the course of the project, the strength of the project management and technical support really stood out."
INFOVERITYS ANSATZ FÜR DIE FERTIGUNGSINDUSTRIE
Skalierbare KI-Ergebnisse in der Fertigung – auf einem Stammdatenfundament, dem du vertrauen kannst
Vier Gründe, warum Hersteller Infoverity für MDM- und Datenmanagement-Projekte wählen, die im Produktivbetrieb Ergebnisse liefern.
Ein Partner für das Datenfundament und die darauf aufbauenden Ergebnisse
Die meisten Datenberatungen implementieren die Plattform und übergeben dann. Infoverity konzipiert die MDM-Architektur, setzt die Implementierung um, integriert sie mit deinen ERP-, CRM- und E-Commerce-Systemen → und baut die Analytics- und KI-Ebene auf den daraus entstehenden, verlässlich verwalteten Daten auf. Dein Team koordiniert nicht in jeder Phase Übergaben zwischen verschiedenen Dienstleistern. → Ein Umsetzungsteam, ein Projekt.
Plattform-Tiefe über den gesamten Stack, auf dem deine Fertigungsdaten laufen
Wir verfügen über zertifizierte Expertise für die führenden Cloud-MDM-, Product-Information-Management- (PIM) und Cloud-Data-Warehousing-Plattformen. Von der Governance des Artikelstamms über die Lieferantenkonsolidierung bis hin zur Kundenanalytik arbeiten wir mit den Plattformen, die in deiner Umgebung → bereits im Einsatz sind – nicht daneben.
Stammdaten, denen dein Betrieb, deine Analytics und deine KI vertrauen können
KI-Modelle und Analytics, die auf fragmentierten Produkt-, Kunden- und Lieferantenstammdaten beruhen, liefern unzuverlässige Ergebnisse und lassen sich nicht skalieren. Wir bauen die verlässlich verwaltete, dublettenbereinigte Stammdatenebene über alle relevanten Domänen auf: Produkt, Kunde, Lieferant und Installed Base. Jedes nachgelagerte System, jede Reporting-Ebene und jede KI-Anwendung greift auf eine Single Source of Truth zu, statt Inkonsistenzen jeweils einzeln auszugleichen.
Use Cases definiert und Return on Investment beziffert – vor dem Aufbau
Wir beginnen beim geschäftlichen Problem, nicht bei der Plattform. Ob es darum geht, Datensätze nach einer Akquisition zu konsolidieren, die Artikelanlage über mehrere Werke hinweg zu steuern oder korrekte Produktdaten in deinem Digital Shelf bereitzustellen – unser Umsetzungsteam hat genau diesen Use Case in der Fertigung bereits realisiert. Wir zeigen dir, wie das Ergebnis aussieht, bevor der erste Sprint beginnt.
ZENTRALE HERAUSFORDERUNGEN IN DER FERTIGUNG
Womit Führungskräfte in der Fertigung gerade zu kämpfen haben
Unsere Produktdaten sind über Werke und Systeme hinweg inkonsistent. Was ist die Lösung?
Wenn Artikelstämme ohne geregelten Prozess angelegt werden, erstellt jedes Werk seine Datensätze anders: uneinheitliche Attribute, fehlende Klassifizierungen, abweichende Mengeneinheiten, kein gemeinsamer Identifier im gesamten Unternehmen. Planung, Beschaffung und Produktion arbeiten jeweils mit unterschiedlichen Versionen desselben Artikels. Wir richten mit Multidomain-MDM einen workflowgesteuerten Prozess für die Artikelanlage ein, der Validierung, Pflichtattribute und eine standardisierte Klassifizierung bereits bei der Eingabe erzwingt. Artikel entstehen von Anfang an vollständig und konsistent, und die Fehler, die sie sonst nachgelagert verursacht hätten, treten gar nicht erst auf.
Wir haben Unternehmen übernommen und haben jetzt Dubletten in allen Domänen. Wo fangen wir an?
Die Integration nach Akquisitionen gehört zu den kostenintensivsten Datenproblemen in der Fertigung. Derselbe Kunde, Lieferant oder dasselbe Produkt existiert unter mehreren Identifiern in den neu zusammengeführten Systemen – ohne Möglichkeit, Gesamtumsatz, Risiko oder Überschneidungen abzugleichen. Mit Multidomain-MDM profilieren, matchen und konsolidieren wir die übernommenen Datensätze gegen deine bestehenden Stammdaten, definieren Survivorship-Regeln und erzeugen einen einheitlichen Satz von Golden Records über die Domänen Kunde, Lieferant und Produkt. Die Führungsebene erhält vom ersten Tag an eine korrekte, konsolidierte Sicht auf das zusammengeführte Unternehmen.
Unsere Support-Teams arbeiten mit zu vielen Systemen, um Kunden gut zu betreuen. Warum?
Wenn Kundendatensätze, Produktdaten und Informationen zur Installed Base in getrennten Systemen ohne gemeinsamen Identifier liegen, verbringen Support-Mitarbeitende mehr Zeit damit, ein vollständiges Bild des Kunden zusammenzusetzen, als mit der eigentlichen Lösung des Anliegens. Jeder Systemwechsel kostet Zeit und erzeugt Fehler, und der Kunde wartet, während intern nach Informationen gesucht wird. Mit MDM führen wir Kunden-, Produkt- und Installed-Base-Daten zusammen und stellen sie direkt im CRM- und Fallbearbeitungs-Workflow bereit. Die Mitarbeitenden arbeiten mit einer einzigen, vollständigen und korrekten Sicht. Die Bearbeitungszeit sinkt. Die Lösungsqualität steigt.
Unsere Analytics- und KI-Initiativen liefern immer wieder Ergebnisse, denen das Unternehmen nicht vertrauen kann. Warum?
Analytics und KI, die auf fragmentierten Stammdaten beruhen, übernehmen jede Inkonsistenz der zugrunde liegenden Datensätze. Ein Modell zur Kundenprofitabilität, das denselben Kunden mehrfach sieht, liefert auf zwanzig Arten das falsche Ergebnis. Eine Analyse der Lieferantenausgaben auf Basis doppelter Lieferantendatensätze überschätzt die Verhandlungsposition. Wir schaffen das verlässlich verwaltete Stammdatenfundament, das Analytics und KI brauchen: dublettenbereinigte Kunden-Golden-Records, saubere Lieferantendatensätze mit voller Ausgabentransparenz und angereicherte Produktdaten. Die Modelle laufen auf Daten, für die das Unternehmen einstehen kann.
ERFOLGSGESCHICHTE AUS DER FERTIGUNG
Wie Panduit die Katalogproduktion automatisiert und eine Single Source of Truth aufgebaut hat
Panduit wollte die Katalogproduktion automatisieren und Inkonsistenzen zwischen dem PIM-System und den veröffentlichten Katalogen beseitigen. Infoverity hat die PIM-Plattform mit einer Publishing-Automatisierung und einer Design-Toolchain integriert – ein automatisierter Prozess auf Basis eines einzigen, verlässlich verwalteten Produktstamms. Er ist heute die Single Source of Truth für Panduits Produktinformationen auf der Website und in den Printkatalogen.
MASSGESCHNEIDERTE LÖSUNGEN FÜR DIE FERTIGUNG
Maßgeschneiderte Lösungen für Datenmanagement und KI in der Fertigung
Integration nach Akquisitionen
Wenn du ein Unternehmen übernimmst, übernimmst du auch seine Daten. Kunden-, Lieferanten- und Produktdatensätze des übernommenen Unternehmens dublieren deine bestehenden Stammdaten – ohne gemeinsamen Identifier. Mit Multidomain-MDM matchen, konsolidieren und steuern wir die übernommenen Datensätze zu einem einheitlichen Satz von Golden Records und geben der Führungsebene vom ersten Tag an eine korrekte Sicht auf das zusammengeführte Unternehmen.
Artikelanlage und Prozessstandardisierung
Die uneinheitliche Anlage von Artikelstämmen ist eines der teuersten Datenprobleme in der Fertigung. Wir richten einen geregelten, workflowgesteuerten Prozess für die Artikelanlage ein, der Validierung, Pflichtattribute und eine standardisierte Klassifizierung bereits bei der Eingabe erzwingt. Artikel sind von der Anlage an vollständig und konsistent – so entstehen nachgelagerte Fehler in Planung, Beschaffung und Produktion gar nicht erst.
Kundenkonsolidierung und Analytics
Über CRM, ERP und Servicesysteme verstreute Kundendatensätze ohne gemeinsamen Identifier bedeuten: Das Unternehmen kann Gesamtumsatz, Cross-Selling-Potenzial oder Kundenprofitabilität nicht verlässlich messen. Mit Customer-MDM erzeugen wir einen einzigen, vertrauenswürdigen Golden Record mit Rechtseinheits- und Konzernhierarchien und speisen damit Analysen, die jedem Geschäftsbereich eine konsistente, korrekte Sicht auf den Kunden geben.
Lieferantenkonsolidierung und Ausgabenanalyse
Durch Wachstum und Akquisitionen fragmentierte Lieferantendaten in Beschaffungs-, ERP- und Kreditorensystemen machen eine belastbare Ausgabenanalyse unmöglich. Mit Supplier-MDM konsolidieren wir Lieferantendatensätze zu verlässlich verwalteten Golden Records – dublettenbereinigt und angereichert – und geben dem Einkauf die Ausgabentransparenz, um zu handeln.
Front-End-Enablement und Digital Shelf
Hersteller, die Produktdaten für E-Commerce-Sites, Webportale und Self-Service-Anwendungen bereitstellen, brauchen Daten, die vollständig, angereichert und konsistent sind. Unvollständige Beschreibungen, unpassende Attribute und fehlerhafte Hierarchien in kundenseitigen Kanälen kosten unmittelbar Umsatz. Mit Multidomain-MDM und PIM steuern wir angereicherte, syndizierungsfertige Datensätze und veröffentlichen saubere Produktdaten aus einer Single Source of Truth in die digitalen Kanäle.
Installed Base und After-Sales-Intelligence
Zu wissen, wo Ihre Produkte im Einsatz sind und wer der Endkunde ist, ermöglicht Lifecycle-Marketing, vorausschauenden Service und neue Umsatzchancen, die ohne dieses Wissen unsichtbar bleiben. Wir überführen Kunden- und Installed-Base-MDM in eine einzige, verlässlich verwaltete Sicht – im großen Maßstab erprobt mit über 70 Mio. Stammdatensätzen, die wir für einen weltweit tätigen Distributions- und Fertigungskunden verwalten.
Regulatorische Compliance und Produktrückverfolgbarkeit
ESG- und regulatorische Vorgaben wie WEEE, EUDAMED und FDA verlangen korrekte, prüfbare Produktattribute, die Hersteller aus fragmentierten Systemen nicht verlässlich bereitstellen können. Mit Produkt-MDM in Kombination mit Content-Syndizierung steuern und validieren wir Compliance-Attribute und verteilen diese Daten anschließend an die Register und Systeme, die sie benötigen – so erhält das Unternehmen eine belastbare, rückverfolgbare Single Source of Truth für jede Berichtspflicht.
Bestandsmanagement und Analytics
Überbestände und obsolete Bestände sind ein Kapitalproblem mit einer Datenursache. Mangelhafte Artikeldaten, fehlende Produkthierarchien und keine einheitliche Sicht auf die Kaufhistorie der Kunden machen es unmöglich, langsamdrehende Bestände oder Konsolidierungspotenziale zu erkennen. Mit Multidomain-MDM und Analytics klassifizieren wir Bestände nach Ursache, zeigen Substitute aus dem Produktstamm auf und identifizieren Kunden, die das betroffene Produkt zuvor gekauft haben.
Bereit, die Daten in Ordnung zu bringen, auf die deine KI und Analytics in der Fertigung angewiesen sind?
Sag uns, welches Problem du lösen willst: eine Konsolidierung nach einer Akquisition, inkonsistente Produktdaten, eine Kundensicht, an die das Unternehmen nicht herankommt. Wir haben genau das schon umgesetzt.
Ein 30-minütiges Gespräch, um zu verstehen, wo du stehst und was der nächste Schritt erfordert.
