Infoverity unterstützt Unternehmen dabei, die Datenplattformen, Analytics-Ebenen und Intelligenz-Pipelines aufzubauen, mit denen sich die Lücke zwischen den vorhandenen Daten und den notwendigen Entscheidungen schließen lässt. Dieselbe Infrastruktur macht KI verlässlich, sobald du bereit bist, sie einzusetzen.
Die meisten Unternehmen arbeiten mit Daten, denen sie nicht vollständig vertrauen. Reports brauchen Tage in der Erstellung und widersprechen sich am Ende trotzdem. Fachabteilungen reihen ihre Anfragen bei einem technischen Team ein, das mehr Zeit mit dem Extrahieren als mit dem Beantworten verbringt. Dieselbe Kennzahl hat drei Definitionen – je nachdem, aus welchem System sie stammt. Das ist kein Tooling-Problem. Es ist ein Problem der Plattform und Architektur, und es verschärft sich in dem Moment, in dem KI ins Spiel kommt. Generative Modelle und KI-Agenten sind nur so verlässlich wie die Daten, mit denen sie Schlüsse ziehen. Datensilos und uneinheitliche Definitionen bremsen nicht nur Analytics. Sie machen KI-Ergebnisse unberechenbar.
Unser Bereich Analytics, KI und Modern Data schließt genau diese Lücke: Wir konzipieren und bauen die Cloud-Data-Warehouses, Semantic Layer und KPI-Frameworks, die jedem Team Zugang zu Daten geben, denen es wirklich vertrauen kann – und setzen anschließend die KI-Modelle darauf auf. Mehr als 1.000 umgesetzte Projekte. Über 200 Unternehmenskunden. Plattform-Arbeit und KI-Arbeit sind ein Programm, nicht zwei.
Infoverity’s expertise has greatly changed the landscape of data at SSM.
"We have not only mastered 4 domains in less than 18 months, but we have also been able to create a strategic data roadmap for the next 2 years. The team has helped us build a best-in-class MDM and Data Governance platform, while continuing to accelerate our development of an integrated, self-service data ecosystem for SSM to utilize. We would not be where we are in our data journey without Infoverity as a strategic thought and implementation partner."
Wir konsolidieren Daten aus deinen Data Warehouses, Data Lakes und operativen Systemen, definieren die Geschäftslogik, die jede Kennzahl konsistent macht, und bauen die Plattform, die jedem Team eine Version der Daten gibt, der es vertrauen kann. Kein bloßer Datenspeicher. Eine Intelligenz-Ebene.
Wir implementieren den Semantic Layer, den Datenkatalog und die Zugriffskontrollen, mit denen Analyse-Teams, Operations-Teams und Fachabteilungen Daten eigenständig finden, verstehen und nutzen. Ein Unternehmen, mit dem wir gearbeitet haben, leitete zuvor jede Datenanfrage über ein einziges technisches Team – heute hat die gesamte Organisation bei Bedarf Self-Service-Zugriff.
Statische Dashboards, die niemand öffnet, sind keine Intelligenz. Wir bauen governance-konforme KPI-Frameworks und binden Echtzeit-Kennzahlen direkt in die Tools und Anwendungen ein, die deine Teams ohnehin nutzen. VirtuAlly senkte die durchschnittliche Onboarding-Zeit für Patientinnen und Patienten von 10 Minuten auf 1 bis 2 Minuten, nachdem das manuelle Tracking per Tabelle durch automatisierte, governance-konforme KPI-Logik auf einem Cloud Data Warehouse ersetzt wurde.
KI-Modelle, die über Domänen hinweg Schlüsse ziehen, brauchen integrierte, governance-konforme und konsistente Daten. Wir bauen die Cloud-Datenplattform mit Lineage, Qualitätskontrollen und semantischen Definitionen, die KI-Ergebnisse vertrauenswürdig, auditierbar und skalierbar einsetzbar machen. Plattform-Arbeit und KI-Arbeit sind ein einziges Programm, nicht zwei getrennte Projekte.
Vier Muster, die uns immer wieder begegnen. Jedes beginnt in der Dateninfrastruktur und endet bei einem Geschäftsergebnis, das blockiert wird.
Der Flaschenhals ist selten die Kapazität. Es ist das Zugriffsdesign. Wenn alle Datenanfragen über ein Team laufen, verbringt dieses Team seine Zeit mit Extrahieren und Ausliefern statt mit Analysieren. Wir gestalten das Zugriffsmodell neu: ein governance-konformer Datenkatalog, eine Self-Service-Ebene, rollenbasierte Kontrollen. Das Analytics-Team ist keine Warteschlange mehr, sondern macht die Arbeit, für die es eingestellt wurde.
Uneinheitliche Kennzahlen sind ein Architektur-Problem, kein Reporting-Problem. Verschiedene Teams haben auf denselben Rohdaten ihre eigene Logik aufgebaut und kamen zu unterschiedlichen Ergebnissen. Wir implementieren einen governance-konformen Semantic Layer, der jede Kennzahl einmalig auf Plattform-Ebene definiert – damit jedes Dashboard, jeder Report und jede KI-Abfrage mit derselben Berechnung arbeitet. Eine Definition. Überall.
Die Einführung einer Plattform scheitert, wenn Governance erst nachträglich mitgedacht wird. Fachabteilungen müssen wissen, welche Daten es gibt, was sie bedeuten, wie aktuell sie sind und ob sie sie nutzen dürfen. Wir implementieren den Datenkatalog, die Lineage-Dokumentation und die Workflows für Zugriffsanfragen, die aus einem Data Lake etwas machen, durch das sich auch Personen ohne technischen Hintergrund eigenständig bewegen können.
KI, die über Domänen hinweg Schlüsse zieht, ist die wertvollste Art von KI. Und auf einer fragmentierten Infrastruktur die am schwersten umzusetzende. Wir vereinheitlichen das Datenmodell, lösen die Definitionskonflikte und bauen die Integrationsebene, die KI-Modelle mit vollständigen, aktuellen und konsistenten Daten aus jedem relevanten System versorgt. Die KI-Arbeit wird verlässlich, weil die Datenarbeit zuerst richtig gemacht wurde.
Erfahre, wie Infoverity mit Data Governance und Self-Service – umgesetzt mit Databricks und Informatica MDM – zu besseren Ergebnissen beigetragen hat.
Architektur, Aufbau und Migration in Cloud-Data-Warehouse- und Lakehouse-Umgebungen. Ausgelegt auf die Analytics-Last von heute und die KI-Workloads, die als Nächstes dazukommen.
Die Pipelines, die Daten aus deinen Quellsystemen zuverlässig und skalierbar in deine Plattform bringen – mit der Lineage, die deine Governance- und KI-Programme brauchen. Real-time und Batch, über jedes relevante System hinweg.
Design des Semantic Layers, Entwicklung von KPI-Frameworks, Implementierung des Datenkatalogs und Deployment der BI-Tools. Fachteams finden die Daten, die sie brauchen. Das Analytics-Team konzentriert sich auf Analyse statt auf Extraktion.
Ein fokussiertes Projekt, das deine aktuelle Datenplattform an den geplanten KI-Initiativen misst, aufzeigt, was den Produktiveinsatz blockiert, und die Arbeitsschritte zum Schließen dieser Lücken in die richtige Reihenfolge bringt.
Governance-konforme KPI-Logik, eingebettet in die Tools und Workflows, die deine Teams ohnehin nutzen. Operative Entscheidungen auf Basis von Live-Daten – nicht auf dem Export von gestern.
End-to-End-Deployment von Machine-Learning- und Large-Language-Model-Anwendungen auf deiner governance-konformen Datenplattform. Vom Proof of Concept bis in die Produktion – auf einer Infrastruktur, die dein Datenteam versteht und selbst betreiben kann.
Bereit, deine Daten so leistungsstark zu machen, wie es dein Unternehmen braucht?
Sprich mit einer Beraterin oder einem Berater von Infoverity für Analytics und Datenplattformen. In 30 Minuten gehen wir gemeinsam durch, wo deine Data Intelligenz heute steht, was sie leisten soll und welcher Weg am direktesten dorthin führt.
Unverbindlich – ein 30-minütiges Gespräch, um zu verstehen, wo du stehst und was deine Daten- und KI-Ziele erfordern.
