Fressnapf Data-Governance-Erfolgsgeschichte
Wie Fressnapf Data Governance für 2.800 Standorte aufgebaut hat
Europas größter Heimtierfachhändler musste seinen Daten vertrauen können, bevor er auf ihnen skalieren konnte. So hat Fressnapf Maxi Zoo gemeinsam mit Infoverity, auf der IDMC-Plattform von Informatica, Data Governance zu etwas gemacht, das Business-Teams aktiv einfordern, statt etwas, das die IT ihnen aufzwingen muss.
Governance, die so wächst, wie dein Unternehmen wirklich wächst: Fressnapf hat nicht durch die Einführung eines Tools Erfolg gehabt, sondern indem sie die Menschen gefunden haben, die die Arbeit bereits geleistet haben, und von dort aus weitergebaut haben. Wenn das nach der Lücke in deiner eigenen Datenstrategie klingt, lass uns darüber sprechen, wie ein nicht invasiver Einstieg für dich aussehen könnte. Buche einen 30-minütigen Call mit dem Team, das Fressnapfs Erfolg möglich gemacht hat.
Governance für 2.800 Standorte in 15 Ländern
Fressnapf Maxi Zoo, gegründet 1990, ist einer der größten europäischen Heimtierfachhändler. Heute betreibt das Unternehmen über 2.800 Standorte in 15 Ländern, betreut rund 12 Millionen Kundinnen und Kunden mit 20.000 Mitarbeitenden im Shopfloor und erreichte 2024 einen Marktanteil von knapp 18 %.
Das Data-Analytics-Team von Fressnapf, das bewusst von der IT getrennt geführt wird, stieß immer wieder an dieselbe Wand: ohne verlässliche Dokumentation. Es musste ständig erklären, wie KPIs berechnet werden, woher die Zahlen kommen und warum Kennzahlen voneinander abwichen.
Undokumentierte KPI-Logik machte die Lineage kaum nachvollziehbar. Änderungen an Quellsystemen in SAP erreichten das Analytics-Team erst, wenn die Reports bereits nicht mehr funktionierten. Die Qualität der Stammdaten war eine allgegenwärtige, schwer quantifizierbare Beschwerde.
Und der Aufbau eines neuen Data Warehouse erforderte, DSGVO-Richtlinien direkt auf Feld- und Tabellenebene durchzusetzen, nicht nur irgendwo in einem Dokument zu hinterlegen.
Fressnapfs ursprünglicher Plan, Data Governance auf einmal zu lösen, stieß mitten im Projekt auf eine interne Reorganisation. Das Team brauchte eine Plattform, die KPI-Lineage transparent machen und DSGVO-Richtlinien direkt auf Feldebene durchsetzen konnte. Diese Fähigkeiten fanden sie in Informatica’s Intelligent Data Management Cloud (IDMC).
Dafür war eine enge Abstimmung mit der IT notwendig: IDMC wurde mit Quellsystemen wie SAP verbunden, damit das Team sowohl auf Daten als auch auf Metadaten zugreifen konnte, das technische Fundament, das Lineage-Transparenz überhaupt erst ermöglichte. Statt Adoption anzuordnen, fand das Team die Menschen, die informell bereits an Datenqualität arbeiteten, und baute mit ihnen sichtbare Piloten auf. So sichtbar, dass andere Abteilungen darum baten, einbezogen zu werden, anstatt überzeugt werden zu müssen.
Governance auf Feldebene
DSGVO-Lösch- und Verarbeitungsrichtlinien direkt an Quellfeldern und tabellen hinterlegt, nicht separat verwaltet.
Nicht-invasiver Rollout
Den Rollout der Plattform an bestehende Aktivitäten angleichen, um Überschneidungen zu maximieren und Teams nicht auf einmal zu überfordern.
Business-getriebener Pull-Effekt
Abteilungen fordern heute aktiv Governance-Unterstützung an, anstatt überzeugt werden zu müssen.

Investiere unglaublich viel Zeit in Change Management. Governance ist für die meisten Menschen nicht von Natur aus attraktiv. Zu erklären, warum es notwendig ist und wie Menschen bereits dazu beitragen, auch ohne ein Tool, bringt dir deutlich mehr Buy-in als es anzuordnen.
Matthias Langemann
Business Analytics & Enablement
Die technische Ebene von der Business-Ebene zu trennen, Systeme und Tabellen auf der einen Seite, Business Terms und KPI-Definitionen auf der anderen, war ein echter Mindset-Shift. Er ist entscheidend, um Ownership voranzutreiben.
Matthias Langemann
Business Analytics & EnablementMessbare geschäftliche Vorteile erzielen
- Pull-Effekt bestätigt: Business-Teams fordern Governance heute aktiv an, anstatt sich zu sperren. Der Effekt, den Fressnapf seit der Reorganisation angestrebt hat, zeigt sich in den Abteilungen, die die frühen Piloten gesehen haben.
- DSGVO-Richtlinien (GDPR) durchsetzen, nicht nur anstreben: direkt dort, wo personenbezogene Daten gespeichert sind, auf Feld- und Tabellenebene.
- Eine funktionierende Trennung von technischer und Business-Ebene gibt Teams eine gemeinsame Sprache für KPIs, ohne dass jedes Gespräch zur Frage wird: „Aus welchem System kommt das?“
- Die Trennung von technischer Ebene (Systeme, Tabellen, Felder) und Business-Ebene (KPI-Definitionen und ihre Bedeutung) hält Business-Teams fokussiert auf das, was eine Kennzahl bedeutet, nicht auf ihre technische Herkunft.
- Eine beratende Partnerschaft, die sich mit dem Projekt weiterentwickelt hat: Als der ursprüngliche Scope nicht mehr zur Realität von Fressnapf passte, hat Infoverity die Zusammenarbeit neu ausgerichtet auf das, was tatsächlich angenommen werden würde.
Was nach dem Tool kommt: Fressnapfs nächste Phase
Fressnapfs nächste Phase zielt nicht darauf ab, Governance stärker durchzusetzen, sondern den Pull-Effekt weiter wirken zu lassen. Je mehr Abteilungen sehen, was die frühen Piloten gebracht haben, desto mehr erwartet das Team, dass die Nachfrage die Kapazitäten übersteigt.
- Data Governance
- Stammdatenmanagement (MDM)
- Datenkatalog
- GDPR & Data Privacy
- Data Qualität
- Data Lineage & Transparency
- Einzelhandel — Heimtierbedarf
- EMEA — Germany (DACH)
Governance, die so wächst, wie dein Unternehmen wirklich wächst
Fressnapf hat nicht durch die Einführung eines Tools Erfolg gehabt, sondern indem sie die Menschen gefunden haben, die die Arbeit bereits geleistet haben, und von dort aus weitergebaut haben. Wenn das nach der Lücke in deiner eigenen Datenstrategie klingt, lass uns darüber sprechen, wie ein nicht-invasiver Einstieg für dich aussehen könnte.