Infoverity verbindet KI-Strategie, -Design und -Deployment mit 15 Jahren Expertise im Enterprise-Datenmanagement. Wir kennen den Zustand deiner Daten, bevor wir dir ein Modell empfehlen. Genau diese Kombination macht aus KI mehr als einen vielversprechenden Use Case – sie wird zum Geschäftsergebnis, das für deinen Vorstand zählt.
Die meisten KI-Anbieter kennen Modelle. Sie wissen nicht, dass deine Kundendaten über vier Systeme verteilt sind, dein Produktkatalog lückenhaft ist oder drei Teams dieselbe Kennzahl auf drei verschiedene Arten definieren. Sie übergeben dir einen Deployment-Leitfaden – und sechs Monate später suchst du Fehler in Ergebnissen, denen niemand traut.
Infoverity baut seit 15 Jahren die Dateninfrastruktur auf, auf die sich KI im Unternehmen stützt. Wenn wir dein KI-Programm entwerfen, kennen wir das Umfeld bereits: Was heute schon funktioniert. Was zuerst behoben werden muss. Was Produktion wirklich verlangt.
Das ist der Unterschied zwischen KI, die in Produktion geht, und KI, die stecken bleibt.
Jedes Projekt beginnt bei deinen Geschäftszielen – und arbeitet von dort rückwärts. Welche Entscheidung soll diese KI unterstützen? Welche Daten braucht sie dafür? Wie sieht Produktion in deinem konkreten Umfeld aus? Wir sparen uns das Framework-Theater und kommen schneller zu funktionierenden Modellen.
Das Team, das deine wirkungsstärksten Use Cases identifiziert und die Roadmap baut, ist dasselbe Team, das den Prototyp entwirft, die Integrationen umsetzt und in Produktion bringt. Keine Übergabe zwischen Strategie und Umsetzung. Keine Lücke, an der Dinge auseinanderfallen.
Unsere KI-Fachleute kommen aus der Praxis von Data Engineering, Master Data Management und Data Governance. Sie wissen, wie sich Unternehmensdaten in Produktion verhalten – nicht in Demos. Wenn sie ein KI-Programm entwerfen, kalkulieren sie die Integrationskomplexität von Anfang an ein, die die meisten KI-Anbieter erst entdecken, nachdem sie dir das Modell längst verkauft haben.
Ein Modell live zu schalten, ist erst der Anfang. Wir bauen die API-Integrationen, die KI mit deinen bestehenden Systemen verbinden, gestalten die Monitoring- und Feedback-Schleifen, die Modelle dauerhaft leistungsfähig halten, und liefern den laufenden Support, den KI in Produktion braucht. KI in Produktion ist eine andere Disziplin als KI im Sandbox-Betrieb.
Vier Situationen, die uns in KI-Programmen von Unternehmen immer wieder begegnen. Für jede gibt es einen Weg nach vorn.
Die Lücke zwischen einem erfolgreichen Pilot und dem Produktiv-Deployment liegt fast immer an Integration, Datenverlässlichkeit und organisatorischer Reife – nicht am Modell. Wir diagnostizieren, wo das Programm feststeckt, räumen die technischen und Governance-bezogenen Hürden aus und begleiten das Deployment bis zum Go-live – mit einer Support-Struktur, die von Anfang an steht.
Ein belastbarer ROI entsteht, indem man von konkreten Use Cases rückwärts zu konkreten Ergebnissen mit konkreten Zeitplänen arbeitet. Genau das leistet unsere KI-Strategie- und ROI-Analyse: Priorisierung der Use Cases, Bewertung der Datenanforderungen, eine taktische KI-Roadmap und eine quantifizierbare Ertragsschätzung mit Time-to-First-Value-Kennzahlen.
Agentische KI ist kein Modell-Upgrade. Diese Systeme führen eigenständig Handlungsketten aus – und brauchen dafür konsistente Daten über mehrere Domänen hinweg, Echtzeitzugriff auf operative Systeme und eine klare Verantwortlichkeit für jede Entscheidung des Agenten. Wir bewerten deine aktuelle Infrastruktur, benennen die konkreten Lücken und bauen den Weg von deinem Ist-Zustand dorthin, wo agentische Use Cases sicher und nachvollziehbar laufen.
Inkonsistenz in Produktion deutet meist auf Lücken in der Testdisziplin zwischen den Umgebungen hin. Die Testpläne, die Drift und Datenänderungen vor der Freigabe abfangen sollen, fehlen oft oder sind unvollständig. Häufig liegt es auch an den Daten: Definitionen, die sich zwischen Systemen unterscheiden, veraltete Datensätze oder fehlerhafte Datenbeziehungen. Wir sorgen für die richtigen Test- und Monitoring-Verfahren und beheben die Ursachen direkt auf der Quellebene.
Viele Gesundheitsorganisationen stehen vor ähnlichen Herausforderungen. Erfahre, wie Infoverity durch Data Governance & Self-Service mit Databricks und der Informatica (Salesforce) IDMC-Plattform geholfen hat, Ergebnisse zu verbessern.
Priorisierung der Use Cases, Mapping der Datenanforderungen und eine taktische KI-/ML-Roadmap mit quantifizierbarem ROI und Time-to-First-Value-Kennzahlen. Zwei bis vier Monate. Das Ergebnis: ein vorstandsreifer Plan mit einer Zahl dahinter – kein Foliensatz voller Möglichkeiten.
Proof-of-Concept-KI-Modelle für definierte Use Cases, gebaut mit deinen echten Daten, inklusive Skalierbarkeits- und Deployment-Analyse. Agiler Fail-fast-Ansatz. Sechs bis acht Wochen. Das Ergebnis: ein funktionierender Nachweis des Geschäftswerts, bevor die volle Investition fällt.
Individuelle API- und Integrationsentwicklung, um KI-Modelle vom Proof of Concept in bestehende Geschäftsprozesse und Systeme zu überführen. Laufendes Monitoring, Support und Performance-Optimierung nach dem Go-live. Das Ergebnis: KI, die in Produktion läuft und mit deinen Systemen verbunden ist.
Architektur, Design und Deployment autonomer KI-Agenten, die Handlungsketten über deine Systeme hinweg ausführen. Agenten für Workflow-Automatisierung, Entscheidungsunterstützung und operative Intelligenz. Gebaut mit der Governance-Struktur, die autonome KI prüfbar und rechenschaftsfähig hält.
Governance-Design für KI-Ergebnisse: Verantwortungsstrukturen, Qualitätsstandards für Outputs, Nachvollziehbarkeit von der KI-Entscheidung zurück zu den Quelldaten und Stewardship-Workflows. Gebaut für die Anforderungen des EU AI Act und der aufkommenden regulatorischen Vorgaben in den USA.
Governance-konforme Stammdaten für zentrale Entitäten, auf deine KI-Use-Cases zugeschnittene Data-Quality-Programme, Implementierung eines Semantic Layer und Lineage-Tracking von der Quelle bis zum KI-Output. Das läuft parallel zu deinem KI-Programm – nicht davor.
Bereit, dein KI-Programm von Use Cases in die Produktion zu bringen?
Sprich mit unserem KI-Beratungsteam bei Infoverity. In 30 Minuten gehen wir gemeinsam durch, was du bauen willst, was dich noch von der Produktion trennt und wie der direkteste Weg dorthin aussieht.
Unverbindlich – ein 30-minütiges Gespräch über dein KI-Programm und darüber, was es braucht, um in Produktion zu gehen.
