Banken und Finanzinstitute investieren in KI-Programme. Die meisten stellen fest, dass die Daten, die diese Programme speisen, nie dafür ausgelegt waren. Infoverity hilft Finanzdienstleistern, das gesteuerte Datenfundament aufzubauen, das KI verlässlich, prüfbar und skalierbar macht.
Finanzinstitute investieren viel in KI-Programme, während die Daten dahinter fragmentiert und doppelt vorhanden sind und über Geschäftsbereiche hinweg uneinheitlich definiert bleiben. Genau das führt dazu, dass Betrugsmodelle Fehlalarme erzeugen, das regulatorische Reporting manuelle Eingriffe erfordert und KI-Piloten nie in Produktion gehen. Infoverity kümmert sich um beides: das Datenfundament und die KI-Programme, die darauf aufbauen. Wir haben Hunderte Projekte in den Finanzdienstleistungen umgesetzt – von MDM über Data Governance, Datenqualität und Integration bis zur KI-Implementierung.
Wir bringen beides mit, was KI in den Finanzdienstleistungen braucht: den Branchenkontext und die technische Tiefe – von Entity Governance und regulatorischer Lineage bis zum Deployment der Modelle in der Produktion, aus einer Hand.
Die meisten Unternehmen trennen KI-Implementierung und Datenmanagement – und scheitern dann daran, dass beides in der Produktion nicht zusammenpasst. Infoverity macht beides. Wir bringen zuerst die Daten unter Governance und bauen die KI-Programme darauf auf. Genau diese Reihenfolge entscheidet, ob aus einem Piloten ein Programm wird, das skaliert.
AML, KYC und DSGVO verlangen vollständige, nachvollziehbare Daten. Wir verankern Lineage und Prüfbarkeit von Tag eins an, statt sie später nachzurüsten. Wenn eine Aufsichtsbehörde fragt, wie eine KI-Entscheidung zustande kam, kannst du mit Belegen antworten – nicht mit Näherungswerten.
Model Drift ist fast immer verkappter Data Drift. Die Programme von Infoverity für Datenqualität, Governance und Integration schaffen die Monitoring- und Stewardship-Ebene, die KI-Ergebnisse in der Produktion verlässlich hält. Das haben wir über Datenqualitätsregeln, Integrationspipelines und MDM-Implementierungen für Finanzdienstleister jeder Größe in den Betrieb gebracht.
Infoverity richtet jedes Projekt an geschäftlichen Ergebnissen aus – gemessen in Umsatz, Kostensenkung und besserer Compliance, nicht in technischen Meilensteinen. Jedes Projekt in den Finanzdienstleistungen beginnt mit derselben Frage: Wie sieht Erfolg im Geschäft aus – und welches Ergebnis bringt dich dorthin?
Banken und Finanzunternehmen stehen vor Herausforderungen, die gewöhnliche Tools schlicht nicht lösen. Die spezialisierten Lösungen von Infoverity nehmen die Komplexität heraus und machen aus fragmentierten Daten schnell umsetzbare Erkenntnisse:
Betrugs- und AML-Modelle brauchen konsistente, vereinheitlichte Entitätsdaten über alle Systeme und Kanäle. Taucht dieselbe Entität in verschiedenen Systemen unterschiedlich auf, liefert die KI widersprüchliche Ergebnisse und treibt die Compliance-Kosten. Für eine große US-Bank haben wir doppelte Entitätsdatensätze um über 36 % reduziert – und Risiko- und Compliance-Teams eine verlässliche Datenbasis gegeben.
Wenn KI-Teams die meiste Zeit damit verbringen, Eingangsdaten zu bereinigen, statt Ergebnisse zu verbessern, liegt der Engpass in der Governance, nicht in der Leistungsfähigkeit. Wir haben für Finanzdienstleister wiederverwendbare ETL-Strecken umgesetzt, die Laufzeiten der Integrationsjobs um 25 % gesenkt und wiederverwendbare Bibliotheken mit Datenqualitätsregeln aufgebaut, die manuelle Bereinigungsrückstände beseitigen.
Eine Pilotumgebung lässt sich kuratieren. Die Produktion nicht. Unternehmen, die KI nicht skalieren, haben die Datenreife fast immer erst nach dem Modellbau angegangen. Wir drehen die Reihenfolge um: Zuerst prüfen wir die Datenreife, decken die Lücken auf, die die Produktion zum Scheitern bringen, und schließen sie vor dem Go-live statt danach.
Uneinheitliche KI-Ergebnisse sind fast immer ein Daten- und kein Modellproblem. „KI-Strategie und ROI-Analyse“ – in der Regel zwei bis vier Monate – ermittelt deine wirkungsvollsten Use Cases, bewertet deine Datenreife und den Handlungsbedarf bei Datenrisiken und liefert eine quantifizierte ROI-Schätzung samt Time-to-First-Value-Kennzahlen für deinen Vorstand.
Erfahre, wie Infoverity eine vollständige CDP-Implementierung umgesetzt hat, die eine einheitliche Sicht über alle Geschäftsbereiche hinweg schafft und manuelle Kampagnen-Listenexporte durch automatisierte Segmentierung und Journey-Orchestrierung ersetzt.
Sechs integrierte Leistungen. Ein Anbieter, der sie alle liefert – damit deine KI-Investitionen nicht in die Lücke zwischen Datenteam und KI-Team fallen.
Du weißt genau, wo deine Daten stehen, bevor du dich auf ein KI-Programm festlegst. Ein strukturiertes Assessment entlang deiner konkreten Use Cases – mit priorisierter Roadmap und quantifizierter ROI-Schätzung, geliefert in vier bis acht Wochen.
Für eine große US-Bank haben wir doppelte Kontoinhaber-Datensätze um 36 % reduziert und das Golden-Record-Fundament geschaffen, das heute ihr CRM und ihre KI-gestützten Customer-Journey-Programme speist.
Wechsle von kontozentrierten zu entitätszentrierten Daten. Infoverity liefert CDP-Programme für Banking, Kredite, Wealth Management und Versicherung – darunter das Projekt, das für Extraco Banks 60.000 vereinheitlichte Profile und 64 Mio. USD an neuen ertragbringenden Vermögenswerten hervorgebracht hat.
In den Finanzdienstleistungen wachsen KI und Data Governance zusammen. Wir haben Führungskräfte auf C-Level bei großen US-Banken nach Fusionen zur Governance-Strategie beraten und die schlanken Frameworks und Datenqualitätskontrollen aufgebaut, die Aufsichtsbehörden verlangen.
Saubere, konsistente Daten sind die Voraussetzung für jedes KI-Programm und jeden Compliance-Prozess. Für eine Investmentgesellschaft mit einem verwalteten Vermögen in dreistelliger Milliardenhöhe haben wir einen manuellen Datenvalidierungsprozess durch eine wiederverwendbare Regelbibliothek und automatisierte Bereinigungs-Workflows ersetzt – und so den Rückstau beseitigt, der nachgelagerte KI- und Reporting-Systeme blockierte.
Vom deskriptiven Reporting bis zur prädiktiven Intelligenz – auf einem Datenfundament, dem du vertrauen kannst. Wir haben Integrationsarchitekturen für Finanzdienstleister modernisiert, die Dutzende Batch-Prozesse und Hunderte Echtzeit-Pipelines betreiben, und die Laufzeiten um 25 % gesenkt, während die SLAs eingehalten bleiben, die der Finanzbetrieb verlangt.
Bereit, deine KI- und Daten in den Griff zu bekommen?
Vereinbare ein Beratungsgespräch zur Datenstrategie: Deck verborgene Geschäftschancen auf, erhalte eine Roadmap für die KI-Implementierung, Rat zur Integration, Orientierung beim Change Management und mehr.
Unverbindlich – ein 30-minütiges Gespräch, um zu verstehen, wo deine KI- und Datenstrategie steht und wohin sie sich entwickeln kann.
